有“互联网教父”之称的尼葛洛庞帝最近称，“当我听说‘百度大脑’的时候，我觉得这些人真是 太疯狂了。”所谓的“百度大脑”是指，作为天然的大数据企业，百度已经拥有了完整、领先的大数据技术，由此，基于“深度学习”的计算机模拟人脑项目“百度 大脑”应运而生。代表人工智能水平的百度大脑融合了全球领先的深度学习算法、数据建模、大规模GPU并行化平台等技术，实现了无时无刻不在学习与成长。
“百度大脑”的研发和概念是今天人工智能在人们生活和学习中的一种具象化的解释，即通过“百度大脑”以完成人的大脑所能承担的工作，甚至比人的大脑做得更好。
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。不过，更为通俗的说法来自两名美国教授。美国麻省理工学院的 温斯顿教授称：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”美国斯坦福大学人工智能研究中心的尼尔逊教授则认为：“人工智能是关于 知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”
两种解释，大同小异，就是让计算机模拟人的大脑的智慧，如学习、记忆、推理、搜索、分析、归纳、创新，甚至模拟和拥有人的情感、意识，使计算机 或机器人能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。这也提出了一个挑战，未来，计算机或机器人的大脑是否能替代和超越人的大脑，从而将人完全从工 作和其他事务中解放出来，并创造更辉煌的人类文明。如果答案是肯定的，也意味着在未来的某一天，机器人将会战胜人类。
人工智能与人脑的博弈已经产生了许多经典的事例，并代表了工人智能的飞跃发展。例如，IBM公司生产的世界上第一台超级电脑“深蓝”是一台 RS6000SP2超级并行处理计算机，计算能力惊人，平均每秒可计算棋局变化200万步。“深蓝”在1997年5月11日战胜了人类有史以来最伟大的国 际象棋大师卡斯帕罗夫。
2011年2月，IBM公司研发的另一台超级计算机沃森又在美国益智类电视节目《风险》中经过3天（三轮）的大战，胜了人脑，即《凤险》节目历史上最优秀的两位人类选手肯?詹宁斯和布拉德?拉特。此后，沃森又被宣布可以作为一名医术高超的医生参与诊疗疾病。
人工智能最近最神奇的成果是，有机器人通过了图灵试验。2014年6月7日，在英国皇家学会的测试中，共有5个参赛者参加，其中一个名为尤金? 古特曼(Eugene Goostman)的计算机软件通过了图灵试验。1950年，计算机先驱图灵发表题为《机器能思考吗？》的论文，第一次提出人工智能或机器思维的概念。他 假设，一个人（测试者）和一台机器（被测试者）在隔离的情况下，通过一些装置（如键盘）随意问答。问过一些问题后，如果被测试者超过30%的答复不能使测 试人确认出哪个是人哪个是机器的回答，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。这就是图灵试验。而在英国皇家学会组织的此次测试中，尤金被 33%的测试者认定为人类，而且大多数的测试者相信它是一个13岁的乌克兰男孩。
人工智能的这些成就当然超越了现在的“百度大脑”，但是“百度大脑”如果以其拥有巨大的数据库为基础，并以计算机模拟人脑工作的原理，进行多方 面的开发，也有理由相信，未来的“百度大脑”可能会产生种种等同于和超越人脑的智慧和行为。因为，今天人工智能研发的一些规律已经在逐步推广并为人们所深 刻认识。
例如，计算机医生沃森早就表现出了比一般医生更精准的诊断疾病的能力。原因在于沃森“肚里有货”，即拥有大数据。沃森贮存了很多百科全书、词 典、图书、新闻和电影剧本，在医疗方面它还拥有大量医学工具书、临床诊断手册和医学杂志。而且，沃森还可以与美国联邦政府要求医院建立和维护的医疗电子文 档记录链接，以查阅病历和诊治记录，这些都是沃森诊治疾病时的参考。同时，沃森还有一个得天独厚的条件，它可以借助一些趣闻轶事的信息来帮助诊断。例如， 个人在微博和互联网上对自己疾病的咨询和查询等信息，都可以被沃森所获取，并成为诊治疾病的信息。这些因素都属于大数据，也是大数据的优势。
但是，人工智能同样有许多弱点和不足，也因此在今天或未来的漫长时期都不可能超越人脑。例如，让机器人代替人工作的一个最复杂和最关键的技术 是，如何让机器人理解人类的语言，即自然语言。自然语言通常是指一种自然地随人类文化演化的语言，如英语、汉语、法语等都是自然语言，世界语则被视为人造 语言，因为这是一种由人特意为某些特定目的而创造的语言。但是，人们也趋向于把所有人类使用的语言，包括自然地随人类文化演化的语言，以及人造语言，都视 为自然语言，以区别为计算机设计的“人造语言”，如编程语言等。
自然语言包括自然语言生成系统和自然语言理解系统，前者是把计算机数据转化为自然语言，后者则是把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。在图灵试验中，人与机器交流方式就是自然语言理解和生成的过程，更准确地说，人与机器交互的方式都是自然语言实现的流程。
但是，机器人或计算机现在很难转化和理解自然语言。例如，尽管沃森战胜了人类，但是，沃森不仅对于自然语言难以理解，而且对于自然语言的从属关 系更难理解。竞赛的一个问题是：一个语言的方言包括吴语、粤语和客家话，这个语言是什么？正确的答案应当是中文。但是，机器人沃森答错了，而詹宁斯答对 了。因为沃森并不理解吴语、粤语和客家话其实就是中国人除普通话以外的方言。
更有意思的例子是，人们能够理解下面的两句话的意思，但机器人不能：别给狗喂牛肉了，因为它已经吃饱了；别给狗喂牛肉了，因为它已经变质了。前一个它指代狗，后一个它指代牛肉。但是，机器人难以区分和辨别，也难以理解，更别说完成后续的指令任务了。
就在尤金通过图灵试验后，谷歌产品经理戴卫?奥尔（Dave Orr）称，自然语言还有待发展，目前只是处在“可以使用”的阶段，很多互联网公司都开始用自然语言开发一些看起来很酷的产品，比如siri、 Google now，但如果你非要说机器可以“理解”你的意思，那的确有点勉为其难。戴卫还说，让机器试着用几句话总结一篇文章的要义，至少到目前为止还没有那个机器 可以做到这一点。
谷歌、IBM和百度都是热衷于开发机器大脑的互联网公司，在“百度大脑”之前就已经有“谷哥大脑”之说了。然而，要让所谓的“谷哥大脑”和“百度大脑”达到人脑的理解能力，首先得让机器懂得人的语言和意思，然后才会充分利用大数据、云计算之类的技术。
因此，可以期盼未来的“谷哥大脑”和“百度大脑”来完成人类智能才能完成的复杂工作，但是也要充分理解人脑与人工智能的差异。
